人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)亦稱連接模型，是對人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象和模擬，是一個非線性動力學(xué)系統(tǒng)。對不能用數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確表示的系統(tǒng)，以及處理大量原始數(shù)據(jù)而不能用規(guī)則或公式準(zhǔn)確描述的問題，該方法表現(xiàn)出極大的靈活性和適應(yīng)性。對食品凍結(jié)過程中凍結(jié)時間的預(yù)測，無論是數(shù)值模擬的數(shù)學(xué)模型還是簡單公式法中的經(jīng)驗公式，都存在若干假設(shè)，不能十分準(zhǔn)確地描述凍結(jié)過程，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理這類問題時就具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢。但不足之處在于，它必須獲得大量原始數(shù)據(jù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在食品凍結(jié)時間及解凍時間方面的研究是在最近幾年才興起，所以，到目前為止，研究成果較少。Mittal和Zhang（2000）用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理由Pham模型計算得到的凍結(jié)時間數(shù)據(jù)，并以實驗驗證，誤差在5%以內(nèi)；Goi，

0ddoe（2007）運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和細(xì)胞運算法則編寫出用于計算食品凍結(jié)時間、解凍時間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，可用于任何形狀和尺寸的食品，其平均相對誤差小于10%。

運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對凍結(jié)過程進(jìn)行研究，將會為食品凍結(jié)時間預(yù)測方法的發(fā)展和創(chuàng)新帶來啟發(fā)性的思考和指導(dǎo)。但也要認(rèn)識到，僅當(dāng)難以找到更好的求解規(guī)則且擁有大量實驗數(shù)據(jù)時，才考慮讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動尋找合理的求解途徑，或者通過協(xié)同自動地求解復(fù)雜問題。